Моделирование прочности строительных машин с помощью нейросетевых алгоритмов
Какие данные нужны и как их подготовить для обучения нейросети, оценивающей прочность строительных машин? Набор данных должен отражать реальные нагрузки и состояния конструкции: геометрия компонентов (CAD/мэш), результаты конечного элементного анализа (напряжения, деформации), экспериментальные статические и динамические испытания, данные сенсоров с машин в эксплуатации (усилия, вибрации, деформация, температура) и метки отказов/потери несущей способности. Подготовка включает очистку… Читать далее »