Минстрой запустил пилотный проект цифровых паспортов для объектов недвижимости с автоматической проверкой соответствия СНиП и ГОСТам

Автор: | 13 сентября 2025


Что такое цифровой паспорт объекта недвижимости и какие преимущества он предоставляет?

Цифровой паспорт объекта недвижимости — это электронный документ, который содержит полную и актуальную информацию о технических характеристиках строения, его соответствии строительным нормам и стандартам. Преимущества включают упрощение процесса эксплуатации и ремонта, повышение прозрачности данных для собственников и контролирующих органов, а также автоматическую проверку соответствия СНиП и ГОСТ, что снижает риск ошибок и нарушений.

Как система автоматически проверяет соответствие объекта недвижимости СНиП и ГОСТам?

Система анализирует данные, загруженные в цифровой паспорт, и сравнивает их с базой актуальных строительных норм и стандартов (СНиП и ГОСТ). При обнаружении несоответствий выдает предупреждения или рекомендации, что позволяет своевременно устранять ошибки и улучшать качество строительства и эксплуатации объектов.

Какие этапы включает пилотный проект Минстроя по внедрению цифровых паспортов недвижимости?

Пилотный проект включает сбор и цифровизацию технической документации на объекты, интеграцию с базами СНиП и ГОСТ для автоматической проверки, обучение пользователей и специалистов, а также тестирование работы системы на разных типах объектов недвижимости с целью дальнейшего масштабирования на всю страну.

Как цифровые паспорта недвижимости могут влиять на рынок недвижимости и строительный сектор?

Внедрение цифровых паспортов повысит доверие между участниками рынка, упростит проверку качества объектов при сделках, снизит количество мошенничеств и ошибок в документации. Для строительного сектора это инструмент контроля качества и соблюдения стандартов, что ведет к улучшению безопасности и долговечности зданий.

Какие перспективы развития цифровых паспортов недвижимости в России?

Перспективы включают интеграцию с другими государственными информационными системами, расширение функционала для учета изменений в объектах, автоматизацию процессов согласования и разрешений, а также возможность использования больших данных и искусственного интеллекта для прогнозирования технического состояния и планирования ремонтов.